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thenationalnews.com，详情可参考新收录的资料
You can experience Sarvam 105B is available on Indus. Both models are accessible via our API at the API dashboard. Weights can be downloaded from AI Kosh (30B, 105B) and Hugging Face (30B, 105B). If you want to run inference locally with Transformers, vLLM, and SGLang, please refer the Hugging Face models page for sample implementations.
，这一点在新收录的资料中也有详细论述
刘先明提到，第二代 VLA 模型在没有经过任何海外数据适配训练的情况下，在海外具备很强的能力。未来，小鹏会在合规的前提下，在全球任何有小鹏车辆的地方正常拥有并使用当地数据。同时，对于更多泛化性场景，通过世界模型的生成方式，可以让小鹏快速达到能力起始点。，推荐阅读新收录的资料获取更多信息
同一时期，Nature 报道了一个微型递归模型（TRM），在 ARC-AGI 逻辑测试中击败了多个顶级大语言模型。Google Research 在 2026 年初发表论文，证明小模型在意图提取任务上的表现优于显著更大的模型。PNAS 上的一项研究更直接——模型规模与说服力之间呈急剧递减收益，大到一定程度之后，更大几乎不带来更好。