В Белгородской области ответили на вопрос о поиске отказавшегося везти Гладкова водителя

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同样重要的是,我们必须意识到:创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代,我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到,我们也不该这样要求。

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问题是,当 AI 接手这些基础执行工作,短期内利润率确实好看,但代价是新人少了练手的机会,等到五到十年后,市场极度缺乏能够审查 AI 复杂输出、承担最终决策责任的高级人才时,这个代价就会以一种所有人都措手不及的方式显现出来。